В последние годы в мире и в России искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в медицинскую практику, трансформируя подходы к профилактике, диагностике и лечению заболеваний. Особый интерес вызывает потенциал ИИ в психиатрии, где диагностика и лечение требуют учета множества субъективных факторов.
В России пока ИИ не применяется для диагностики и лечения психических заболеваний, но исследования в этом направлении ведутся.
В мире наблюдается стремительный рост применения ИИ в области обеспечения психического здоровья, но отношение к нему неоднозначное. По данным Управления здравоохранения и медицинского обслуживания США, к 2030 году дефицит психиатров в стране составит как минимум 17 990 человек, и некоторые приложения и программы с ИИ могли бы частично выполнять их функции. Вместе с тем некоторые специалисты опасаются, что такие программы могут превратиться в инструменты психиатрического надзора.
ИИ в медицинской практике в России
Основные направления применения ИИ в российской медицине – обработка и анализ медицинских изображений, включая томографические и рентгеновские снимки. Также широко используются электронные сервисы для ведения цифровых медицинских карт и статистического учета.
Согласно информации Минздрава России, в 2023 году в 85 субъектах федерации были внедрены 106 медизделий с ИИ. С их помощью проанализированы 22 млн медицинских записей, в шести регионах применяются сервисы голосового заполнения документов, а в 29 – виртуальные ассистенты с ИИ для записи на прием к врачу.
Российское законодательство классифицирует оборудование с технологиями ИИ как медицинские изделия, подлежащие обязательной государственной регистрации (ч. 1 ст. 38 Федерального закона от 21.11.2011 № 323-ФЗ, постановление Правительства РФ от 27.12.2012 № 1416п. 15.1.1 приказа Минздрава от 06.06.2012 № 4н, Приказ Минздрава России от 20.03.2020 № 206н).
То есть для применения ИИ в медицинской практике, в том числе в психиатрии, технология с ИИ должна быть зарегистрирована в качестве медицинского изделия.
Информация о зарегистрированных медизделиях доступна на официальном сайте Росздравнадзора. На сегодняшний день в государственном реестре числится более 30 медизделий с ИИ. Большинство из них — программные модули, предназначенные для анализа флюорограмм, рентгеновских снимков и других результатов медицинских исследований, а также для обработки данных электронных медицинских карт и поддержки принятия врачебных решений.
Медицинские изделия с технологиями ИИ для применения в психиатрии в России пока не зарегистрированы, но некоторые исследования в этом направлении ведутся.
- Работа Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта. Учёные начали обучать ИИ объективной диагностике биполярного расстройства, шизофрении и аутизма по данным магнитно-резонансной томографии.
- Проект совместной лаборатории биомедицинского ИИ «Сколтеха» и университета Шарджи (ОАЭ). Учёные используют ИИ при диагностировании сложных психических заболеваний, таких как шизофрения, депрессия и расстройства аутистического спектра (например, синдром Ретта). Система не ставит диагнозы, а систематизирует данные и даёт подсказки и рекомендации врачам.
Иностранные разработки в сфере ИИ в психиатрии
В последние годы в мире активно изучаются возможности ИИ и методов машинного обучения для повышения точности диагностики психических расстройств, в частности шизофрении.
Одним из перспективных направлений является анализ речевых паттернов пациентов с использованием языковых моделей. Так, исследователи из Института неврологии Университетского колледжа Лондона разработали инструменты на основе ИИ, способные анализировать речь пациентов и выявлять характерные признаки шизофрении. В эксперименте с участием 52 человек ИИ успешно различал пациентов с шизофренией и без нее, анализируя предсказуемость их речевых ответов.
Еще одним из направлений исследований для диагностики шизофрении с применением ИИ стал анализ электроэнцефалограммы (ЭЭГ) головного мозга с использованием нейронных сетей. Например, в исследовании, результаты которого опубликованы в журнале Sensors, сообщается о разработке 11-слойной архитектуры сверхточной нейронной сети, которая анализирует ЭЭГ-сигналы. В исследовании указано, что эта модель демонстрирует значительный потенциал в совершенствовании диагностики и повышения качества психиатрической помощи.
Инструменты ИИ также эффективно применяются для классификации шизофрении и определения частотных диапазонов, ассоциированных с этим заболеванием.
Кроме того, технологии ИИ находят применение в дифференциальной диагностике различных форм депрессии, а также в выявлении других психических расстройств, которые могли быть не замечены клиницистами.
Ученые Массачусетского технологического института разработали нейронную сеть, способную выявлять признаки депрессии по речи пациента без использования специальных опросников. Анализируя аудиозаписи интервью, ИИ определяет характерные паттерны речи, такие как длительные паузы, монотонность и использование определенных слов, связанных с депрессивным состоянием. По данным исследователей, эта модель ставит диагнозы с точностью 77%.
Заключение
Современные исследования подтверждают эффективность применения ИИ в диагностике психических расстройств, что открывает новые перспективы для улучшения качества медицинской помощи в психиатрии.
Однако внедрение ИИ в психиатрическую практику создает не только новые возможности, но и новые этические проблемы и риски для пациентов и для врачей. Помимо прочего эти риски связаны с низким качеством данных для обучения ИИ, снижением роли человеческого фактора, игнорированием сознательного опыта пациентов, с вопросами конфиденциальности и защиты данных.
Новые технологии могут стать надежными помощниками психиатров, но следует помнить, что ИИ лишь инструмент, а диагностические решения и выбор тактики лечения остаются за врачом.